1. 吉林快3APP
  2. APP推广

在产品迭代中,如何用数据驱动用户增长?

在产品迭代中,如何用数据驱动用户增长?

 

在以用户增长为目的产品迭代中,“如何通过数据驱动产品增长”是大多数产品/项目的瓶颈。

“如何在产品迭代过程中让每一个成员都具有数据意识,从数据的视角客观的提出“有助于用户增长”的策略,并且不偏不倚的做效果评估,严谨的分析效果表现中带来的潜在机会”,这也是数据驱动产品迭代实现用户增长在实现层面的解读,那么实践过程中一定要让你的数据支持基层工作人员优化工作(让他们可以基于数据推动自己的业务线优化),这样才能培养整个项目组都通过数据驱动产品迭代。

OSM(Objective, Strategy, Measurement)是一种贯穿在产品迭代中的数据驱动吉林快3APP,可以实现将层层下放高层目标,让每一个业务同学明确自己的业务目标,制定出有效的业务策略,实现客观&有价值的策略评估。

一、OSM

OSM(Objective, Strategy, Measurement)是一种贯穿产品迭代的数据驱动吉林快3APP,具体是指:

在产品开发前,制定好目标(Objective)——产品这次迭代的目的是什么?业务线转型的目的是什么?这个目标一定是上层目标的传承部分、一定是可以衡量的。

在拆分上级目标的时候,可以利用MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive, 即相互独立,完全穷尽),将上层目标分,拆分到“不重叠、不遗漏”每一个小目标上,并有效把握小目标实现的核心,提出实现的策略。

为了达成拆分后小目标所采取的策略(Strategy)。

策略实现后,如果有效的话,可以反映在哪些可衡量的指标(Measurement)上,选择合适的指标:

  1. 这个指标用来衡量“什么”?
  2. 为了有效的衡量“什么”,还可以用什么指标?
  3. 如何判断指标表现的好与坏?
  4. 如何改善指标的表现。

二、以滴滴打车为例

滴滴在用户增长存在瓶颈时(滴滴打车市场饱和),期望能够实现用户增长(Objective),增长30%的活跃用户。

30%的活跃用户用户增长的整体目标,将这个目标结合AARRR模型拆分到各环节。

  • 新增:当前情景下,市场接近于饱和状态,新增用户以及质量保持稳定就算不错了,增长就不现实了;
  • 活跃:当前情景下,增加用户的使用频率,提高用户使用天数,但经过数据分析用户使用频率相对稳定,通过促活来拓展用户数也存在瓶颈;
  • 留存在新增基数、使用频率相对稳定的情况下,新增留存也不会出现大幅度的上涨;
  • 收入:产生收入的用户占比既定且相对稳定,但对用户增长没有贡献;
  • 传播:当前情景下,打车市场已经几近饱和,通过传播增加新用户/老用户的使用频率来增加用户数,业务增长目标贡献微乎其微。

那么,现用用户群体中AARRR各环节的提高潜力不大,故增加新的用户群体。

滴滴应该拓展什么样的用户群体,来实现用户增长呢?

  • 用户视角:为了拓展用户群体,滴滴需要帮助更多的用户解决出行问题;
  • 司机视角:让更多的人成为司机;
  • 业务视角:打车用户、司机增加,订单量增加。

为了达成这个目标采取的策略:

  • 拓展“不愿意打车”的用户群体,他们的顾虑基本为打车成本——降低用户打车的成本;
  • 拓展“低成本运送乘客”的司机群体,他们是非专职司机,只是为了分担自己的成本;
  • 综上,将“私家车”,以“顺风车”的形式释放到打车市场。

如果这个策略有效,可以产生怎样的效果呢?

  • 打车用户数增加;
  • 司机增加;
  • 订单量增加。

“顺风车”产品策略(S)上线后,效果指标(M)均产生了积极表现,实现了用户增长(O)。以上是以“滴滴顺风车”作为一次产品迭代的OSM过程,我们可以将OSM贯彻在每一次的小优化点中。

在指定指标的时候,除了结果型的指标,这种指标往往是后验的,无法直接干预(比如:转化率,留存等),在选择指标的时候也要选择部分“过程指标”(比如:用户行为数),这将有助于我们通过分析来改善指标的表现。

三、结合AARRR构建用户增长产品迭代阶梯

AARRR模型(Acquestion、Activation、Retention、Revenue、Referral)。基于AARRR模型各阶段进行迭代优化(如:产品策略调整、公司战略调整、渠道优化ASO、商业广告/会员转化、发起病毒式传播的运营活动),可以参考如下目标:

  1. 获客(Acquestion):渠道规模(访问量、访问用户量)、新增渠道能力(新增访问量、访问新用户量)、渠道质量(访问时长、关键行为转化、留存率)、新用户转化过程;
  2. 激活(Activation):活跃规模(日活、周活、月活)、产品转化率(核心行为转化率、流失率)、用户留存、功能留存;
  3. 留存(Retention):用户留存(日、周、月)、用户生命周期(生命周期长度)、用户健康度(流失用户、低频访问用户、中频访问用户、高频访问用户  占比);
  4. 收入(Revenue):订单转化率、客单量、客单价、 收入、用户生命周期价值;
  5. 传播(Revenue):传播指数、传播影响的新增用户数、活跃用户数。

在每一次以产品增长为目的的产品迭代中都需要使用OSM,通过数据评估效果,在团队内达成数据赋能的意识。

 

作者:cecil,授权吉林快3APP发布。

来源:cecil

本文由吉林快3APP发布,不代表吉林快3APP立场,转载联系作者并注明出处:http://mmxberlin.com/103719.html

吉林快3APP

18205969981

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:jay@opp2.com

工作日:9:30-18:30,节假日休息

QR code